电商普及之后，你多久没去超市了？
电商不仅为顾客提供了良好的购物体验和便利的配送服务，更通过大数据等技术实现对客户偏好的定位。在电商的冲击下，曾为经济提供动能并带动大量业的传统零售业似乎已经被判了“死刑”。
但高盛发布的研究报告认为，传统零售业不仅不会消亡，还将借助人工智能、物联网、商务智能等前沿信息技术，实现涅槃。
摇摇欲坠的零售业
虽然有大量零售店倒闭，不少“旺铺”再也找不到租客，但高盛认为，面临转型困境的零售业，在刺激经济和拉动业方面，对美国依然非常重要：
零售业曾经吸引资本市场对其进行大规模的投资，包括修建各种各样的购物中心。零售业也因此在过去数十年里创造了大规模的财富，带动了大量的业。
近年来，零售业带动的业虽有下降，但依然不容忽视
然而最近，电子商务能够以极低的成本、极清晰的商品分类，为顾客提供极方便的送货上门服务。作为回报，顾客为电商公司提供他们的浏览数据，电商公司由此可以了解其偏好，最终双方实现互利共赢。
在自身转型困难和电商的冲击下，不少零售企业倒闭，其他一些也在缩减规模。而幸存的零售企业基本上也采取了引入电商业务的策略。但由于面对的顾客群体和电商的顾客群体有很大重合，这种努力收效甚微。
唯有黑科技能救零售业
要想在电商的围堵中突围，高盛认为，唯有同前沿信息技术结合，提升购物体验、建立和顾客更紧密的联系，零售业才会有希望：
未来的零售业要么优化其物流机制，使之成为一个非常方便的购物场所；要么优化商品展示方式。零售商必须把自己的供应链调整得更有效率。此外，零售商还必须同顾客有更紧密的联系，它们必须通过会员制和行为分析掌握更高质量的相关数据。这一切都要在未来的商店中实现。
说来容易做来难。要实现这些目标，高盛指出，必须要借助这些“黑科技”：
，信标技术（Beacons）。简单来说，信标技术是商家通过蓝牙等手段，在店里追踪消费者行为的技术。商家可以根据信标提供的数据了解顾客在店里活动的信息。信标装置往往放在靠近顾客的位置，以便了解促销策略是否对目标商品产生效果。
第二，计算机视觉（Computer vision）。商家可以使用该技术，通过图像、视频等来追踪商品库存、顾客和雇员的复杂行为，并可以存储图像来进行情绪识别。
第三，射频识别技术（FRID, radio frequency identification）。FRID可以存储商品的条形码、价格、具体信息（如尺码、颜色等），并可实现对每个商品从生产到最终消费的全线追踪，从而优化供应和库存。
第四，人工智能（AI, Artificial intelligence）。大型零售商需要了解的信息很多，包括顾客信息、价格、地理定位、天气状况、竞争对手的情况、资金回报等等方面。如何搜集并分析这些信息，是个难题。但现在，物联网和传感器可以收集数据，人工智能则可以迅速分析数据并提出解决方案，最终，可以为零售商高效地做出反馈。
有了“高配”，未来零售商店长啥样？
在用了这么多黑科技之后，高盛畅想，未来的零售店会是这个样子的：
智能货架：零售商能够用摄像头对每个货架定期拍照，并将照片传送到以云技术为基础的系统，并进行识别和对比。这一系统还能够对各个货架以及与之对应的各部门进行比较分析，由此，为商家提供综合分析后的数据，并对商品陈列等提出改进意见。
智能楼层：顾客的足迹将被追踪，包括顾客脚步的数量和方向。由此，商家可以对顾客的行为进行分析，以便完善商品展示的方式。
视频分析：人工智能和机器学习技术可以对顾客的年龄、性别、种族以及购物时的动作等进行识别，谁买了什么，都能被准确记录。
情绪识别：在视频分析的基础上，现在的基数还可以实现对顾客面部表情进行识别和分类。这种即时捕捉表情，并及时分析顾客好恶的方法，远比事后采用问卷调查的方法来得准确。
客流分析：对顾客和雇员的活动场所、范围进行记录和分析，从而更高效地配置人力资源。
智能定价：和电商可以随时更改价格相比，传统零售店采用纸质标签显示价格的方法格外死板。不过，价格优化软件可以帮助零售商考虑到竞争对手的价格、外部性（如工作日和假期、天气因素等）等维度，来优化定价。
社交媒体：其实上述很多技术已经在社交媒体上实现了，零售业要想在和电商的竞争中存活，必须要学会使用这些工具。
或许在不远的将来，这些技术的应用，会让人们重新爱上逛超市。