6月26日，雨润食品宣布，投资20亿元，正式进军电商行业，并建设自主电商品牌“雨润庄园”.
但与其他电商不同，雨润电商不以零售为主，也不会自建B2C平台，而是以供应链为核心，专注电商渠道和供应链的拓展，进行资源整合。
模式：跳出B2C专注供应链服务
6月26日，雨润在南京宣布，投资20亿元，正式进军电商行业，并创立自有电商品牌“雨润庄园”.
雨润并非首次“触电”.在此之前，雨润已经开肉类行业先河，在淘宝聚划算做过冷鲜猪肉的网上团购，而后又在其天猫旗舰店做过“虚拟肉票”的活动。后者以二维码为载体，采取“线上买票线下自提”,当时在业界影响颇大。
而雨润这次所做的“雨润庄园”,跟上述主攻销售的思路完全不同。雨润新晋电商事业部总经理麻纪祥宣称，“雨润电商以供应链为核心，不与任何电商平台竞争，不会以零售为主，也不会自建B2C平台。”
据称，雨润将从研发、生产、仓储、物流四个方面，搭建起产品商和电商平台的桥梁。
比如，其他厂家的产品想在哪个电商平台上操作，雨润不但可以帮其牵线搭桥，而且可以提供仓储、物流，甚至合作研发适销对路的产品。
实际上，雨润的做法并非传统意义上的电商销售，而是跳过销售环节，在互联网时代找到自己的定位--“服务”.从这个意义上讲，雨润做的是B2B的业务。
“在这个电商遍地的时代，雨润这么做，也有避开B2C模式，另辟蹊径的意思。”卓创资讯分析师姬光欣认为，虽然雨润此次专攻供应链而非零售，但也会带动其电商零售业务的发展。
如今的B2C电商已呈现一片红海，而且直接对C端有诸多不确定性因素，尤其对于生鲜肉食品来说，更为明显。
“电商零售鲜肉风险高，成本大，雨润提出的供应链整合，则能更好地整合和发掘研发生产、物流、仓储等资源，建立可靠的食品安全体系。”姬光欣说。
分析：线上线下资源整合，进军电商有优势
在中投顾问食品行业研究员向健军看来，雨润此次涉足电商推出“雨润庄园”,是其在新的行业发展趋势下的新想法，旨在充分利用旗下资源，赢得业绩的另一个支撑。
“相比双汇，雨润素来具有多元化发展的传统，只是这次多元化发展是依托在自身资源之上。”向健军说。
公开资料显示，雨润拥有6000余款畅销海内外的产品，近13万员工，22位国内外专家组成的美食研发团队。雨润在中国30个省会、300个地市、3000个县设有冷库、工厂、养殖、种植基地。除此之外，雨润还拥有20000辆冷链载具。
雨润集团副总裁俞章礼在第二十届肉类大会上称，为了全线布局电子商务领域，雨润不仅组建了全国低温冷链物流网络体系，千余辆冷链物流车均安装GPS或北斗信息系统温度传感设备和温度记录仪，而且先后成立7大物流区域管理中心，干线物流之外的毛细物流的建立也初具规模。
向健军分析，目前各大电商纷纷发力生鲜领域，2013年中国食品潜在冷链物流达3万多亿，部分电商或有人流量优势、有采购优势，但是冷链建设需要一定时间，如此为拥有储藏和冷链运输的雨润创造了很多机遇。
据俞章礼介绍，雨润在线下还实施全渠道销售策略，覆盖了99.8%的现代渠道，70%的高级星级酒店，2000家自主运营和管理的专卖店。
“雨润线下渠道已经非常完备，现在做线上，他们的优势很大。”一位业内人士说，雨润这次推广的力度非常大，投入资金非常多，这是其他企业无法比拟的。该人士所在的公司也正在推进电商项目，建线上平台的同时，借助社区店进行线上线下业务整合。他认为，雨润有资金实力和发达的线下网络，更有优势。
该业内人士分析，线上整合开放的电商平台和自建的电商平台，线下整合已有的渠道资源，是雨润此次进军电商的意图所在，也是其优势所在。
未来：电商促肉类产业供应链重塑
跟雨润类似，在雨润之前，众品集团已经于2013年提出了“鲜易供应链”的发展思路，同时建立电商自有平台“鲜易网”,意欲改变传统冷链运输模式，提供一站式服务，帮助肉类企业解决生鲜运输中可能存在的各种问题。此外，众品还为客户提供“中高端冷链产品展示交易、供应链集成优化、农产品及生鲜产品加工、电子商务、供应链金融”等一系列增值服务。向健军指出，这种模式可通过深挖供应链客户需求，进而实现与客户之间的共赢。
此前有肉类行业专家预言，中国肉类行业正从分散型产业发展方向向产业链整合转型，以此提高产业链的发展质量。在中国肉类协会常务副会长兼秘书长陈伟看来，雨润、众品的做法，正是对专家预言的印证。
“电商领域市场格局已经基本形成，后续参与者很难有所作为，雨润选择了诸多电商缺乏或者暂时的不足，采取合作方式实现共赢，值得期待。”向健军评价说。
立足肉类行业，陈伟认为，大势所趋的电商环境下，怎样按照应有的方式和肉类行业、产业相结合，是值得当下的肉类企业共同探讨的话题，这可能是下一步肉类企业发力的重点所在。
营销专家柳剑华称，大数据时代，互联网就像日常生活中的电力、石油一样，是未来任何企业都难以离开的一种基本工具，是企业发展的必需条件之一。不过，他提醒说，现今电商在中国也呈现出泡沫之势，未来的风险不好预测。